느릿하고 조용하게

요즘 세간에 화제가 되고 있는 프롬프트 엔지니어링에 대해 간략히 조사한 내용을 기록해봅니다.

정의

자연어 처리 시스템에서 사용되는 기술로, 사용자의 쿼리를 이해하는 데 중점을 두어 사용자의 쿼리에 따라 적절한 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다.

개요

일반적으로 챗봇의 대화 흐름은 사용자가 질문을 하고, 챗봇은 사전 정의된 대화 흐름을 기반으로 사전 정의된 응답을 제공합니다. 그러나 이 방법은 사용자의 쿼리에 대한 적절한 응답을 제공하지 못할 수 있습니다. 또한, 사용자의 쿼리를 이해하고 적절한 응답을 생성하는 챗봇의 능력에 초점을 맞추어 이 문제를 해결합니다.

역할

• 사용자의 쿼리를 이해하고 적절한 응답을 생성합니다.
• 챗봇과 사용자 간의 자연스러운 대화 흐름을 유지합니다.
• 챗봇의 대화 능력을 향상시킵니다.

특성

• 데이터 기반입니다. 즉, 데이터를 기반으로 대화 흐름과 응답이 생성됩니다.
• 자연어 이해(NLU), 자연어 생성(NLG) 등 AI 기술을 활용합니다.
• 사용자의 쿼리에 따라 동적으로 응답을 생성합니다.
• 자연스러운 대화 흐름을 만듭니다. 즉, 대화는 미리 정의된 대화 흐름이 아닌 사용자의 쿼리를 기반으로 합니다.

미래

프롬프트 엔지니어링은 챗봇과 같은 자연어 처리 시스템 개발을 주도하는 필수 기술입니다. 더 발전된 자연어 이해와 세대 기술이 발전함에 따라, 더 발전된 대화 능력을 가진 챗봇이 개발될 것으로 기대됩니다. 이 기술은 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 응용 가능성이 높습니다.