느릿하고 조용하게

현재 GPT-4가 발표된 시점에서 좀 늦은감이 있지만 일단 정리하여 기록하면서 공부하기 위해 남겨봅니다.

ChatGPT와 GPT-3는 모두 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델입니다. GPT-3는 GPT 시리즈의 최신 버전이며, ChatGPT는 GPT-3의 일부로 볼 수 있습니다. 따라서 두 모델은 매우 유사하지만 몇 가지 차이가 있습니다.

1. 모델 크기와 학습 데이터의 양

GPT-3는 175억 개의 파라미터와 45TB의 학습 데이터를 기반으로 합니다.

ChatGPT는 6억 5천만 개의 파라미터와 570GB의 학습 데이터를 사용합니다.

위 내용에 대해)

이 글을 보면서 파라미터오 학습 데이터가 이렇게 차이나는 줄 몰랐네요. 압도적으로 GPT-3이 방대하다는 걸 알 수 있습니다. 

2. 대화 생셩 능력

GPT-3는 자연스러운 대화 생성 능력이 ChatGPT보다 높아 더 매끄러운 대화를 생성할 수 있습니다. 이러한 이유로는, GPT-3의 학습 데이터 양과 모델 규모가 크다는 것에 있습니다.

위 내용에 대해)

자연스러운 대화 생성 능력이 있다라고 하는데, 그 근거로 학습 데이터 양과 모델 크기를 봐서는 그럴꺼 같다라고 생각할 수 있지만 실제로 사용해보면서 느껴보지 않으면 그 차이가 어느정도인지 가늠하기 힘들 것 같다는 생각을 했습니다.

3. 이용가능한 서비스

GPT-3는 일부 대규모 기업들과 파트너십을 맺어 인공지능 서비스를 제공하고 있지만, ChatGPT는 대개 온라인 상에서 무료로 제공되는 인공지능 채팅봇 등의 애플리케이션에서 사용됩니다.

위 내용에 대해)

GPT-3은 기업용, ChatGPT는 개인용이라는 개념으로 다가가면 제일 쉬울 것 같네요. 이 중에서 개인용이라면, 현재 OpenAI사이트에서도 가입만 하면 무료로 이용할 수 있습니다. 그리고 마이크로소프트 검색엔진 '빙'에서도 사용할 수 있어서 재미로 접근하긴 쉬울 것 같습니다. 또한, 유료이긴 하지만 개발자를 위한 API도 공개해놓고 있다고 하네요.